In Zusammenarbeit mit Dekra haben wir in den letzten zwei Jahren ein Verfahren entwickelt, das automatisiert den eingetragenen Text auf Fahrzeugscheinen erkennt. Es wurde auf Basis von Machine Learning/neuronalen Netzen entwickelt und in der Produktion ausgerollt. Auf dem Weg zur Produktionsreife konnten wir verschiedenste Technologien evaluieren und dabei Best Pratices erarbeiten. In dieser Session wollen wir die Problemstellungen erörtern und Lösungswege dafür aufzeigen. Für die Erstellung der neuronalen Netze wurde TensorFlow eingesetzt, um diverse Bildverarbeitungsprobleme zu lösen. Zusätzlich gehen wir darauf ein, wie eine Vor- und Nachbearbeitungspipeline auf Basis von OpenCV aussehen kann. Darüber hinaus besprechen wir, wie die erstellten neuronalen Netze auf einem Android-Smartphone ausgeführt werden können.